Convierte los agentes de IA en tu ventaja decisiva
Con Claude, puedes crear agentes de IA que planifiquen, actúen y colaboren de manera más eficaz.
Obtén razonamiento superior y respuestas de calidad humana.
El mejor modelo para agentes de IA
Claude supera en rendimiento a otros modelos en escenarios en los que intervienen agentes de IA, desde la atención al cliente hasta la codificación.
Agentes de IA con un toque humano
El estilo conversacional de Claude propicia una auténtica colaboración entre los agentes de IA y los usuarios.
IA que protege tu marca
Claude obtiene la mejor puntuación en honestidad, resistencia al jailbreak y seguridad de marca.
Integra las potentes capacidades de IA de Claude en tus aplicaciones y ofrece agentes con calidad de producción más rápido.
Prompt existente
Clasifica todos los tickets de atención al cliente en la categoría más pertinente. Aquí está la lista de categorías para elegir: {{CATEGORY_LIST}} Aquí está el contenido del ticket de atención al cliente: {{TICKET_CONTENT}}
¿Qué quieres mejorar?
Incluye una justificación para la clasificación.
Eres un asistente de IA especializado en clasificar tickets de atención al cliente. Tu tarea es analizar el contenido de un ticket determinado y asignarlo a la categoría más adecuada de una lista predefinida. También proporcionarás una justificación para la decisión de clasificación.
Primero, veamos las categorías disponibles:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Aquí está el contenido del ticket de atención al cliente que tienes que clasificar:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Sigue estos pasos para completar la tarea:
– Lee y analiza detenidamente el contenido del ticket.
– Considera cómo el contenido se relaciona con cada una de las categorías disponibles.
– Elige la categoría más adecuada para el ticket.
– Proporciona una explicación detallada de tu proceso de razonamiento.
Utiliza la siguiente estructura para tu respuesta:
<classification_analysis>
En esta sección, explica detalladamente tu proceso de pensamiento:
– Cita las partes más relevantes del contenido del ticket.
– Enumera cada categoría y observa cómo se relaciona con el contenido del ticket.
– Para cada categoría, proporciona argumentos a favor y en contra de clasificar el ticket en esa categoría.
– Ordena las 3 categorías más probables.
</classification_analysis>
<classification>
<category>La categoría que has elegido va aquí</category>
<reasoning>Un resumen conciso de tu razonamiento para elegir esta categoría</reasoning>
</classification>
No olvides que el análisis tiene que ser minucioso y la explicación clara. Tu objetivo es proporcionar una clasificación precisa con un razonamiento bien fundamentado.
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Colabora con Claude en tareas de codificación
Claude Code es una herramienta agéntica. Los desarrolladores trabajan con Claude directamente desde sus terminales, delegando tareas que van desde migraciones de código hasta correcciones de errores.
“Claude Fable 5.1 es el modelo más capaz que hemos ejecutado en CursorBench 3.2, con una puntuación del 73,4 % con esfuerzo máximo. Nos pareció especialmente hábil verificando su propio trabajo, lo que le permite abordar tareas de programación difíciles de principio a fin.”
“Como parte de nuestra evaluación continua de modelos de IA, Claude Fable 5.1 obtuvo resultados impresionantes en nuestras pruebas. Con Claude Code, identificó correctamente la causa raíz de todas las compilaciones rotas que probamos, en todos los niveles de esfuerzo. Además, se comunica con más eficacia que los modelos anteriores de Anthropic, con actualizaciones más concisas y fáciles de seguir.”
«Los desarrolladores quieren agentes que puedan hacerse cargo del trabajo real de software y terminarlo. En nuestras pruebas en GitHub Copilot CLI y VS Code, Claude Opus 5.5 utilizó una de las menores cantidades de tokens y pasos que medimos. En VS Code, resolvió más tareas de terminal que Opus 5 en menos de la mitad de los pasos. Más que hacer tareas individuales más eficientes, hace que los proyectos más grandes de los desarrolladores sean más alcanzables».
